Kādas krāsas sadurs mākslīgā intelekta (AI) un veselības aprūpes kombinācija? Šajā atbildē mēs izpētām acīmredzamās izmaiņas, ko AI veic veselības aprūpes nozarē, iespējamos ieguvumus un iespējamos riskus.
Ietekme uz veselības aprūpes nozari
Mākslīgā intelekta pielietošana medicīnā ir panākusi ievērojamu progresu, un tiek uzskatīts, ka nākotnē šī tendence turpinās virzīties uz priekšu. Ai var palīdzēt uzlabot diagnozes precizitāti, paātrināt ārstēšanas procesu un uzlabot pacientu vispārējos ārstēšanas rezultātus. Daži no veidiem, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots medicīnā, ir:
Diagnoze un ārstēšana:AI rīki var palīdzēt ārstiem noteikt precīzākas diagnozes, analizējot pacientu datus, piemēram, slimības vēsturi, laboratorijas rezultātus un attēlu skenēšanu. Stāvokļa un cēloņa noteikšana agrīnā stadijā var būt ļoti noderīga ārstēšanai.
Personalizētā medicīna:AI var palīdzēt ārstiem pielāgot ārstēšanu atsevišķiem pacientiem, pamatojoties uz viņu ģenētisko uzbūvi, slimības vēsturi un dzīvesveida faktoriem. Tas var radīt efektīvākus un personalizētākus ārstēšanas plānus.
Zāļu atklāšana:AI var palīdzēt paātrināt zāļu atklāšanas procesu, analizējot lielu datu apjomu un ātrāk identificējot potenciālos zāļu kandidātus.
Uzdevumu pārvaldība:AI rīki var palīdzēt automatizēt administratīvos uzdevumus, piemēram, tikšanos plānošanu, pacientu ierakstu pārvaldību un rēķinu izrakstīšanu, tādējādi ļaujot ārstiem un medmāsām koncentrēties uz pacientu aprūpi.
Kopumā veselības aprūpes nozares konsolidācijai ir potenciāls uzlabot pacientu rezultātus, samazināt izmaksas un palielināt efektivitāti.
Bažas par mākslīgo intelektu medicīnā
Datu novirze: ja šie dati ir neobjektīvi vai nepilnīgi, tas var izraisīt neprecīzu diagnozi vai ārstēšanu.
Pacienta privātums:AI rīkiem ir nepieciešama piekļuve lielam pacientu datu apjomam, lai pieņemtu apzinātus lēmumus. Ja šie dati netiek pienācīgi aizsargāti, pastāv bažas, ka var tikt apdraudēta pacienta privātums.
Ētikas jautājumi:Ir ētiskas problēmas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta izmantošanu medicīnā, jo īpaši ar AI potenciālu pieņemt lēmumus par dzīvību un nāvi.
Normatīvie jautājumi:AI integrācija medicīnā rada regulējuma jautājumus par drošību, efektivitāti un datu aizsardzību. Ir vajadzīgas skaidras vadlīnijas un noteikumi, lai nodrošinātu, ka AI rīki ir droši un efektīvi.
AI integrācija medicīnā var dot daudz priekšrocību, tostarp uzlabotu precizitāti, paātrinātu ārstēšanu, personalizētu medicīnu, zāļu atklāšanu un izmaksu ietaupījumus. Tomēr bažas rada arī datu aizspriedumi, pacientu privātums, ētikas jautājumi un normatīvie jautājumi.
Galu galā Vācijas drošības kompānija NitroKey nesen nāca klajā ar ziņojumu, kurā norādīts, ka bez Android operētājsistēmas iesaistes viedtālruņi ar Qualcomm mikroshēmām slepeni nosūtīs Qualcomm personas datus, un dati tiks augšupielādēti Qualcomm serveros, kas izvietoti ASV. Ietekmētie viedtālruņi ietver lielāko daļu Android tālruņu, kuros tiek izmantotas Qualcomm mikroshēmas, un dažus Apple tālruņus.
Nemitīgi attīstoties mākslīgajam intelektam, jautājums par privātuma datiem, kas gaida aizsardzību, tiek saukts arī par cilvēku aktuālo bažu fokusu, mākslīgā intelekta izmantošanai jābūt drošai, efektīvai un godīgai, kas ir ļoti svarīgi sabiedrībai, kas notiek. zinātniskā un tehnoloģiskā revolūcija.
Izlikšanas laiks: Dec-07-2023
