Kādas krāsas sadursies mākslīgā intelekta (MI) un veselības aprūpes kombinācijā? Šajā atbildē mēs izpētīsim acīmredzamās izmaiņas, ko MI rada veselības aprūpes nozarē, iespējamos ieguvumus un potenciālos riskus.
Ietekme uz veselības aprūpes nozari
Mākslīgā intelekta pielietojums medicīnā ir ievērojami progresējis, un tiek uzskatīts, ka nākotnē šī tendence turpinās attīstīties. Mākslīgais intelekts var palīdzēt uzlabot diagnozes precizitāti, paātrināt ārstēšanas procesu un uzlabot pacientu ārstēšanas rezultātus kopumā. Daži no veidiem, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots medicīnā, ir šādi:
Diagnoze un ārstēšana:Mākslīgā intelekta rīki var palīdzēt ārstiem noteikt precīzākas diagnozes, analizējot pacientu datus, piemēram, slimības vēsturi, laboratorijas rezultātus un attēlveidošanas skenējumus. Stāvokļa un cēloņa identificēšana agrīnā stadijā var būt ļoti noderīga ārstēšanai.
Personalizētā medicīna:Mākslīgais intelekts var palīdzēt ārstiem pielāgot ārstēšanu katram pacientam, pamatojoties uz viņu ģenētisko uzbūvi, slimības vēsturi un dzīvesveida faktoriem. Tas var novest pie efektīvākiem un personalizētākiem ārstēšanas plāniem.
Zāļu atklāšana:Mākslīgais intelekts var palīdzēt paātrināt zāļu atklāšanas procesu, analizējot lielu datu apjomu un ātrāk identificējot potenciālos zāļu kandidātus.
Uzdevumu pārvaldība:Mākslīgā intelekta rīki var palīdzēt automatizēt administratīvos uzdevumus, piemēram, tikšanos plānošanu, pacientu ierakstu pārvaldību un rēķinu izrakstīšanu, atbrīvojot ārstus un medmāsas, lai viņi varētu koncentrēties uz pacientu aprūpi.
Kopumā konsolidācijai veselības aprūpes nozarē ir potenciāls uzlabot pacientu rezultātus, samazināt izmaksas un palielināt efektivitāti.
Bažas par mākslīgā intelekta izmantošanu medicīnā
Datu neobjektivitāteJa šie dati ir neobjektīvi vai nepilnīgi, tas var novest pie neprecīzas diagnozes vai ārstēšanas.
Pacienta privātums:Lai pieņemtu pārdomātus lēmumus, mākslīgā intelekta rīkiem ir nepieciešama piekļuve lielam pacientu datu apjomam. Ja šie dati netiek pienācīgi aizsargāti, pastāv bažas, ka varētu tikt apdraudēta pacientu privātums.
Ētiskie jautājumi:Pastāv ētiskas problēmas saistībā ar mākslīgā intelekta izmantošanu medicīnā, īpaši mākslīgā intelekta potenciāls pieņemt lēmumus par dzīvību un nāvi.
Regulējošie jautājumi:Mākslīgā intelekta integrācija medicīnā rada regulatīvos jautājumus par drošību, efektivitāti un datu aizsardzību. Lai nodrošinātu mākslīgā intelekta rīku drošību un efektivitāti, ir nepieciešamas skaidras vadlīnijas un noteikumi.
Mākslīgā intelekta integrācija medicīnā varētu sniegt daudz priekšrocību, tostarp uzlabotu precizitāti, paātrinātu ārstēšanu, personalizētu medicīnu, zāļu atklāšanu un izmaksu ietaupījumus. Tomēr bažas rada arī datu neobjektivitāte, pacientu privātums, ētikas jautājumi un regulējuma jautājumi.
Galu galā vācu drošības uzņēmums NitroKey nesen publicēja ziņojumu, kurā norādīts, ka bez Android operētājsistēmas iesaistes viedtālruņi ar Qualcomm mikroshēmām slepeni nosūtītu personas datus Qualcomm, un dati tiktu augšupielādēti Qualcomm serveros, kas izvietoti Amerikas Savienotajās Valstīs. Skarto viedtālruņu vidū ir lielākā daļa Android tālruņu, kuros izmantotas Qualcomm mikroshēmas, un daži Apple tālruņi.
Līdz ar mākslīgā intelekta nepārtrauktu attīstību, privātuma datu, kas gaida aizsardzību, jautājums tiek saukts arī par cilvēku pašreizējo bažu centru, mākslīgā intelekta izmantošanai jābūt drošai, efektīvai un taisnīgai, kas ir ļoti svarīgi sabiedrībai, kas piedzīvo zinātnisku un tehnoloģisku revolūciju.
Publicēšanas laiks: 2023. gada 7. decembris
